इस हफ्ते AWS के फिर से आने की घोषणाओं की सुगबुगाहट के एक भाग के रूप में: Invent, Amazon ने Kubernetes के लिए Amazon SageMaker Operators को जारी करने की घोषणा की, डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के लिए प्रशिक्षण, ट्यूनिंग और कंटेनरीकृत मशीन लर्निंग मॉडल को सरल बनाने का एक तरीका।

कंटेनरों में पैकेजिंग मशीन सीखने के मॉडल उन्हें तेजी से संगठनों के अंदर काम करने में मदद कर सकते हैं, लेकिन अक्सर इसे पूरा करने के लिए बहुत सारे अतिरिक्त प्रबंधन की आवश्यकता होती है। कुबेरनेट्स के लिए अमेज़ॅन सैजमेकर ऑपरेटर्स को उन कंटेनरों को चलाने और प्रबंधित करने में आसान बनाने के लिए माना जाता है, उन सभी के साथ जुड़े मॉडल और वर्कफ़्लोज़ को चलाने के लिए आवश्यक अंतर्निहित अवसंरचना।

“जबकि कुबेरनेट्स ग्राहकों को नियंत्रण और पोर्टेबिलिटी देता है, कुबेरनेट क्लस्टर पर एमएल वर्कलोड चलाने से अद्वितीय चुनौतियां आती हैं। उदाहरण के लिए, अंतर्निहित बुनियादी ढांचे को अतिरिक्त प्रबंधन की आवश्यकता होती है जैसे उपयोग, लागत और प्रदर्शन के लिए अनुकूलन; उचित सुरक्षा और नियामक आवश्यकताओं का अनुपालन; और उच्च उपलब्धता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, “AWS के आदित्य बिंदल ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा था कि नई सुविधा को पेश करना।

जब आप किसी संगठन के अंदर मशीन लर्निंग मॉडल को बड़े पैमाने पर वितरित करने के साथ जुड़े वर्कफ़्लोज़ के साथ जोड़ते हैं, तो यह बहुत बड़ी डिलीवरी पाइपलाइन का हिस्सा बन जाता है, जो कि विभागों और संसाधनों की विभिन्न आवश्यकताओं को प्रबंधित करने के लिए चुनौतीपूर्ण होता है।

सैजमेकर ऑपरेटर्स

यह ठीक वैसा ही है जैसा कि अमेज़ॅन सैजमेकर ऑपरेटर्स फॉर कुबेरनेट्स को देवओप्स टीमों को करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। “कुबेरनेट्स के लिए अमेज़ॅन सैजमेकर ऑपरेटर्स इस खाई को पाटते हैं, और ग्राहक अब अपने अमेज़ॅन सैजमेकर और कुबेरनेट्स वर्कफ़्लोज़ को एकीकृत करने के सभी भारी उठाने से बचे हैं। आज से, कुबेरनेट्स का उपयोग करने वाले ग्राहक अमेज़ॅन सैजमेकर को एक सरल और पूरी तरह से प्रबंधित सेवा दे सकते हैं, जो बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनाती करने में आसान बनाता है, ”बिंदल ने लिखा।

कुबेरनेट्स का वादा यह है कि यह सही समय पर कंटेनरों की डिलीवरी को ऑर्केस्ट्रेट कर सकता है, लेकिन अगर आपने अंतर्निहित बुनियादी ढांचे की स्वचालित डिलीवरी नहीं की है, तो आप प्रावधान को चलाने के लिए आवश्यक संसाधनों की सही मात्रा को कम या ज्यादा कर सकते हैं और प्रदान नहीं कर सकते हैं। काम। जहाँ यह नया उपकरण, SageMaker के साथ मिलकर मदद कर सकता है।

“अमेज़ॅन सैजमेकर में वर्कफ़्लोज़ के साथ, गणना संसाधनों को पूर्व-कॉन्फ़िगर और अनुकूलित किया जाता है, केवल अनुरोध किए जाने पर ही प्रावधान किया जाता है, जरूरत के अनुसार स्केल किया जाता है, और जब नौकरी पूरी हो जाती है तो स्वचालित रूप से बंद हो जाती है, 100% उपयोग के पास की पेशकश करते हुए,” बिंदल ने लिखा।

कुबेरनेट्स के लिए अमेज़ॅन सैजमेकर ऑपरेटर आज कुछ चुनिंदा एडब्ल्यूएस क्षेत्रों में उपलब्ध हैं।